ros.bi
USE CASES · 4 ICP-PROFILE

Vier Profile. Ein Stack.

Oros.BI ist eine KI-Daten-Toolbox, kein Generic-SaaS. Jede Tier- Konfiguration löst eine spezifische Persona — vom Solo-Analyst bis zum In-VPC-Konzern.

01 / SOLO-ANALYST · €149/MO

CSV-Cleanup in 10 Minuten — statt zwei Stunden.

Datenanalysten, Marketing-Consultants, BI-Berater: vom Rohdaten-Dump zum PDF-Report für den Kunden, ohne SQL/Python-Setup.

PAIN
  • 01Stundenlange manuelle Cleanups vor jeder Analyse
  • 02Keine Wiederholbarkeit zwischen Kunden-Projekten
  • 03Reporting hängt am eigenen Stunden-Budget
LÖSUNG

Automatische Bereinigung mit auditierbaren Logs, Tab-Dashboards und exportierbarer PDF-Roadmap. Vier-Augen-Critic auch bei Solo-Nutzung.

Kostenlos testen
02 / MITTELSTAND · €399/MO

Forecast ohne eigenen Data Engineer.

10–80 MA-Unternehmen mit 1–3-Personen-Datenteam. API-Integration in bestehende Quellen, DSGVO-konform — ohne Plattform-Migration.

PAIN
  • 01Forecast + Anomaly-Detection ohne Hire
  • 02API-Zoo, der niemand pflegt
  • 03DSGVO bremst US-Tools aus
LÖSUNG

Acht KI-Agenten orchestriert, EU-gehostet, Tenant-Isolation auf Plan-Level.

Demo anfragen
03 / AGENTUR · €799/MO

Whitelabel-Reports unter eigener Marke.

2–15 Brand-Mandanten, Multi-Tenant-Reporting. Ein Tool für alle Kunden — eigene Domain, eigene Preisliste, eigene Audit-Logs.

PAIN
  • 01Jeder Kunde braucht eigenes Dashboard
  • 02Whitelabel manuell ist Wartungs-Hölle
  • 03DSGVO-Compliance pro Mandant nachweisen
LÖSUNG

White-Label-Shell, Multi-Tenant-Isolation, Kunden-AVV. PDF-Reports mit eigener Marke.

Whitelabel ansehen
04 / ENTERPRISE · AUF ANFRAGE

In-VPC Deployment & Custom-ML.

Konzern-Setup mit strikten Compliance-Anforderungen: dedizierter Stack, Custom-Model-Training, dedizierter Data-Engineer als Ansprechpartner.

PAIN
  • 01Compliance-Anforderungen jenseits DSGVO
  • 02Datenschutz-Bedenken bei Shared-Cloud
  • 03Komplexe Integrations-Landschaft
LÖSUNG

In-VPC Deployment, 99,9 % SLA, dedizierter Data-Engineer, Custom-Models on-prem.

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